AI-Driven Directed Evolution Platform

Euler Bio 专注解决天然多肽“结构复杂、难以合成”的物理痛点。通过生成式 AI 锁定“直链高活突变体”，将含有昂贵二硫键的球状蛋白，重构为高稳定性的直链 α-螺旋。在保留 100% 杀菌活性的同时，将分子量降至 3500Da 以下，实现低成本量产与深层透皮吸收。

探索技术

90%

工业成本降低

16x

广谱活性提升

<HC50>500μg/mL

临床级安全性

Core Technology

核心技术
DeepEvo™ 进化引擎

融合 ESM-2 蛋白质语言模型与多模态生物计算，实现从“序列生成”到“功能验证”的端到端闭环。

生成式设计

基于 6.5 亿参数的大模型与遗传算法 (GA)，在 10⁶⁰ 的序列空间中精准捕获直链高活性突变体。引入帕累托最优解，平衡杀菌效力与安全性。

虚拟仿真

利用 GROMACS 进行全原子分子动力学模拟。在原子尺度验证 AI 分子的“膜诱导螺旋”机制，确保其在接触细菌膜瞬间能迅速折叠，精准穿孔。

Research Focus

解决方案

解决"低成本与高活性不可兼得"的工程难题

分子重构

将复杂的“贵族分子”重构为直链α-螺旋。解决传统多肽无法透皮、无法量产、价格昂贵的“不可能三角”。

低细胞毒性

严格遵循 NMPA 化妆品新原料及医疗器械安全标准。确保高治疗指数 (TI)，即使在破损皮肤上使用也安全无虞。

机理透明

通过“干湿闭环”验证，清晰阐明构效关系 (SAR)。我们不只是制造黑盒，我们掌握每一个原子的动态规律。

技术路线

数据层
Data Mining

→

算法层
Deep Learning & Evolution

→

物理层
Molecular Dynamics

→

生物层
Wet-Lab Validation

Our Team

创始团队

张可欣 KessiaZhang

Co-Founder & CEO

拥有医学与市场跨学科背景，负责产品的商业化定义与顶层技术架构。从临床痛点出发，首创利用 AI 解决直链化生物防御素活性恢复的路径。通过打通“AI 设计-湿实验确证-规模化生产”的转化链路，确保技术指标精准对齐市场需求。

产品战略转化医学干湿闭环

李艳莉 YanliLi

CTO

DeepEvo™ 引擎的底层架构师。专攻蛋白质语言模型 (PLM) 与多目标进化算法，主导了 ESM-2 大模型的微调与 LoRA 适配技术开发。解决了在庞大的序列空间中同时优化“高活性”与“低毒性”的数学难题，实现了针对直链防御素的定向进化算法闭环。

生成式AI 大模型微调算法架构

黄泳 YongHuang

Head of Computational Biology

负责结构预测与全原子仿真系统。基于 GROMACS 构建了 MD筛选漏斗，在原子尺度阐明了 Bio-Linear 直链肽的"膜诱导折叠"穿孔机理。利用 AlphaFold与物理模拟相结合，极大地降低了湿实验的试错成本，将研发周期从"年"缩短至"周"。

分子动力学结构生物学虚拟筛选

刘书娜 ShunaLiu

Co-Founder & Head of R&D

负责高通量筛选与功效确证平台。建立了标准化的 SOP 评价体系，涵盖MIC/MBC 抑菌圈测定、溶血毒理分析及细胞炎性因子检测。负责将 AI 生成的数字序列转化为真实的生物实体，并确保每一批次数据的真实性与可重复性，为产品合规化提供坚实的实验铁证。

高通量筛选毒理测试功效评价